投稿者: ANDG

記事を書いた直後は問題ない。でも、年を経て読むと少し混乱する表現があります。

「今年」「昨年」「先月」「最近」「現在」——。

こうした時限的表現は、書いた時点では正確です。でも、記事は公開後も検索でヒットし続けます。3年後に読んだ読者には、「今年」がいつのことか、まったくわかりません。

これが、時制の絶対値表記のルールが必要な理由です。

アンジーでは、AIやAIエージェントと人が協働する記事制作ワークフローを実践しています。その知見を、伴走型支援サービスとして提供しているのが「KIJI Base（記事ベース）」。現在、インタビューや講演レポート記事などの草稿制作のためのAIへの指示をまとめた「CLAUDE.md」を無償配布しています。この記事は、その中身の解説シリーズです。

前回は、AIが発言を捏造してしまう問題と、それを防ぐためのルールについて解説しました。今回は、もう一つの頻出課題である「口語表現の書き言葉への変換」に関するルールを紹介します。

アンジーでは、AIと人が協働する記事制作ワークフローを実践しています。その知見を、伴走型支援サービスとして提供しているのが「KIJI Base（記事ベース）」。現在、草稿制作のためのAIへの指示をまとめた「CLAUDE.md」を無償配布しています。この記事は、その中身の解説シリーズです。

さて前回は、引用率15〜30%というルールについて解説しました。「引用は印象的なものに絞って、記者の地の文の解説を増やして読みやすくする」という話でした。

ところが、引用においては、別の問題が起きることがあります。

AIが、言っていないことを書いてくるのです。

生成AIを使ったインタビュー・講演レポートなどの記事の作成は、文字起こしデータと資料を渡して「記事を書いてください」と指示するところから始まります。（文字起こしのAIワークフローについては別記事で詳しく解説します）

ところが、たいていこういう記事が返ってきます。

発言者の言葉がほぼそのまま並んでいる。読めないわけではない。でも、なんとなく薄い。だらだらと発言を羅列して、トピックの強弱がない。記者が書いた記事というより、発言した内容の書き起こしに近い。

これは、AIが悪いのではありません。指示がないから、AIは「発言をまとめる」という最短ルートを選んでいるのです。

生成AIを使って記事作成を試みたことがある方は、こんな経験をしたことがないでしょうか。

「それっぽいけど、なんか薄い」「毎回トーンが違う」「口語表現が残っていて使えない」「同じ指示を毎回入力するのが面倒」——。

これらはすべて、AI／AIエージェントへの指示が「その場限り」になっていることから生じる問題です。その解決策が、CLAUDE.mdです。

「AIを使えば、記事制作が楽になるんじゃないか」と試してみたものの、うまくいかなかった——という声をよく聞きます。出てきた文章はそれっぽいけど薄い。品質が安定しない。結局、直すほうが時間がかかる。

なぜか。ツールを入れただけでは変わらないからです。

KIJI Base(記事ベース)は、AIを使ったコンテンツ制作を実際に運営してきた株式会社アンジーが立ち上げた記事制作内製化支援サービスです。

30年以上のキャリアを持つ編集者・取材記者である私（代表取締役　森英信）が、AIとの協働を始めて6年。3500本以上の制作現場から積み上げてきたノウハウが土台になっています。この記事では、そのワークフローの進化と、再現性を生んでいるAIへの指示書としての「CLAUDE.md」について説明します。

コンテンツマーケティングに取り組む企業が増えています。自社サイトにブログを開設し、オウンドメディアを立ち上げ、採用広報にも記事を活用する。その流れはここ数年でさらに加速しました。

一方で、「始めたはいいが続かない」という声も多く耳にします。担当者が忙しくなると更新が止まる。外注するとコストがかかるうえにノウハウが社内に蓄積されない。生成AIを使ってみたら、なんとなく読めるけれど薄い記事しかできない——。

こうした課題を解決するためにつくったのが、記事制作の内製化伴走支援サービス「KIJI Base（記事ベース）」です。この記事では、KIJI Baseがどのような考え方で設計されたのかをお伝えします。